智慧旅游背景下大数据的探索与应用

2018-12-28

随着物联网和云计算技术的发展,科技已经进入大数据时代,大数据的挖掘和智慧应用是当前科技研究的热点。智慧旅游让旅游变得可互动、可监控、可引导、可思考,智慧旅游正在加速催生旅游产业的“大变革”。在大数据时代,智慧旅游离不开大数据,需要依靠大数据提供足够有利的资源,并进行有效地挖掘、分析和应用,旅游业才能得到“智慧”发展。


旅游大数据

旅游产业作为高度依赖“信息”的产业,信息的流通促进了旅游产业的价值流动。但传统的旅游产业因为难以打破信息壁垒,往往较难准确获知游客需求,从而无法及时有效地提供旅游服务。旅游大数据是智慧旅游的“智慧之源”,顾名思义,就是利用大数据的方法和技术,有效收集整合旅游监管数据、移动运营商数据、旅游行业数据,实现对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测,让数据自己“说话”。

旅游大数据利用大数据的方法和技术,打破信息壁垒,有效收集和整合旅游相关数据,实现对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测,进而促进旅游企业向信息化、智慧化、“互联网+”化发展。在旅游市场经济的带动下,进行旅游业创新发展研究,将促进景区、酒店、旅行社等旅游企业和涉旅企业向智慧化转型,传统政务型旅游政府向服务型政府转型,最终促进整体旅游产业的改革与创新。



大数据技术在智慧旅游中的应用

智慧旅游,也被称为智能旅游,就是利用云计算、物联网等新技术,通过互联网,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息,及时发布,让人们能够及时了解这些信息,及时安排和调整工作与旅游计划,从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。简单地说,就是游客与网络实时互动,让旅程安排进入触摸时代。

智慧旅游的发展离不开大数据,数据提供足够有利的资源,智慧旅游才能得以“智慧”发展。智慧旅游与大数据的融合是旅游消费者、旅游经营者、组织管理者等各方主体,通过互联网,应用大数据、云计算、射频、各种终端和设备,进行旅游信息及时、高效、便捷的传输交流,使旅游消费更便利、游客更舒心、旅游经营更规范、旅游监管更有效。


大数据在旅游管理的应用

旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动,利用来自各个方面的数据进行产业运行情况分析,进行产业运行监测,对产业实施有效管理,是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。

旅游企业从企业内部管理系统着手,增强企业内部的数据化程度,进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集,注重客户数据的积累。逐步通过对大量数据的分析和挖掘,指导和管理工作。更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、更好地进行客流疏导和调控、更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。

除此之外,政府也和大数据密切相连。运用大数据不仅能够实现旅游行业管理的宏观调控,而且能够掌握公共服务的主动权。各地旅游管理部门应根据本地旅游资源的特点,树立“旅游+”和“畅旅慢游”的休闲旅游理念。丰富旅游产品类型,优化旅游产品布局,大力推动旅游与一、二产业融合发展,特别是与文化、生态的深度融合。围绕旅游资源的分布和交通条件、结合旅游市场的需求特征,为游客提供“进得快、游得缓、玩得好”的良好环境。


大数据在旅游营销的应用


对于游客来说,旅游已不仅仅是一种时尚,更是人们生活的一种方式。通过大数据分析,一方面可以看出游客出行正发生着改变。从“跟团游向自助游、周边游向出境游、为旅游而旅游向为享受而旅游”转变。另一面可以帮助旅行社根据游客的来源、关注度、需求、游客满意度等相关数据来量身设计符合市场需求的旅游产品,如“私人订制”旅游如今已渐渐成为一种风尚,人们只要在手机上下个旅游APP,随时随地就可以利用手机平台进行咨询、订票、支付,从计划出行到出门成行的准备时间越来越短,来一场“说走就走的旅行”已经不是难事。加速推进线上与线下的整合,供应最适合市场需求的旅游产品,真正留住游客,从而使旅行社在激烈的市场竞争中更具竞争力。

途记互联通过大数据构建用户画像,立体分析用户需求,构建旅游兴趣标签、进行行业人群垂直细分,有助于旅游目的地在游客、竞争对手、资源三方面进行精确定位。从而使商家与用户需求更直接、精准、快速的匹配,为私人订制化的精准营销提供基础。
▲途记“旅游+”全方位决策平台-大数据画像


大数据在旅游景区的应用


大数据使旅游景区从内部信息化走向互联网,从单纯的信息管理走向以服务为本的协同一体化服务,做到全程服务。游客或用户在任何时间、地点通过咨询平台、手机等便可查看信息或咨询,将景区旅游、历史文化教育、学习、工作等融为一体,最终形成以公众服务为核心的一体化景区数字化运营。通过大数据分析,还可以实时根据景区接待能力和客流情况生成景区舒适度实时指数、历史变化和趋势预测等,通过网站或其他渠道提供给游客,方便游客合理规划出行计划和提升游览体验。

此外,有的景区内还配有酒店、餐饮、商铺等,通过大数据综合分析景区的客流量、游客构成、游客购票途径、访问频度、游客身份、年龄等信息,不断优化运营,促进服务水平提升,从而提高游客满意度。
 

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